貨物可見性的挑戰
確保貨物在整個運輸過程中的品質,是托運人長期面對的挑戰之一。主要風險包括乾貨及冷藏貨物運輸作業條件的不確定性、拖長運輸時間的潛在延誤和物流中斷等。利用集裝箱監控系統則可查核每個冷藏貨櫃或乾櫃的狀態。
傳統的貨物監控方法依賴各承運商的追蹤能力,或運輸結束後才可讀取數據的設備 。此類方案往往效用有限,因為監控缺乏即時性,無法支持托運人提前採取措施以主動解決問題。
另一選項是自行放置即時感測器,但這類服務通常並未整合集裝箱資訊、貨運關鍵節點、船期數據,難以確認貨物狀況且耗時,尤其是在途貨物多達成千上百票時情況將更為嚴峻。
智能即時貨物追蹤及監控
和易孚聚精銳是一款高效的冷藏貨物和乾貨追蹤及監控系統,為托運人解決各種追蹤及可見性痛點。該創新系統具有以下特性:
- 基於雲端
- 人工智能(AI)和機器學習技術加持的供應鏈系統
- 提供即時可見性、追蹤並監控貨物狀況
- 整合的貨運數據
- 覆蓋冷藏貨物和乾貨
- 統一平台
- 相互聯結的集裝箱資訊、貨運關鍵節點、船期數據
- 即時智能警報助您節省成本
- 精準的貨物狀況可見性
- 一體化物聯網資訊中心
- 運營驅動的板面設計
這些特性助力托運人即時解決問題,改善運營,更有效地與客戶溝通。

結合人工智慧、機器學習和物聯網的創新科技,打造更優質的數據和更高的可見性
和易孚聚精銳支持整個貨運流程的端到端可見性–覆蓋海運及陸運,達到門到門級別,適用於乾貨及冷藏貨物,且易於部署。
貨物可見性
和易孚聚精銳分析並優化從多個來源獲取的數據,包括傳感器、GPS模塊等物聯網設備、船期信息、船舶自動識別系統(AIS)數據、天氣狀況等大數據。
並運用人工智能和機器學習對所有資訊進行集成。透過整合的信息,和易孚聚精銳讓托運人和其他用戶確切地知道貨物的位置、狀況如何。
有別於其他監控系統,和易孚聚精銳可提供全方位的實時狀態監控信息,而其它系統則往往因數據延遲、資訊滯後(通常貨物抵達後才提供信息)受到詬病。
即時、精確的數據支持
和易孚聚精銳提供的見解基於數據和深厚行業知識,有助於過濾虛假警報,讓貨主更好地了解貨物狀態、應對供應鏈挑戰。
這多虧即時追蹤地圖、針對內陸和海洋區域的預測洞察力、預計到達時間(ETA)的推斷,以及可用于分析以深化客戶理解,發掘商機的物聯網數據。
實時監控和追蹤
該解決方案可追蹤整箱和拼箱的多次裝卸,並能通過可拆卸設備追蹤集裝箱、拖車、貨盤、貨箱甚至單一產品以收集資訊。借助這些能力,該方案可助托運人提高貨運洞察力、減少不必要的消耗和開支(如重新規劃運輸所需的附加費和等待所耗的工時)來降低成本。
不同視角,多維貨物狀態
和易孚聚精銳用戶可訪問關聯數據的摘要,並查看即時信息更新、最新的溫度和濕度記錄。運營驅動的面板設計將呈現特定貨物的訂艙信息、位置、溫度和濕度水平參數。
易於部署
和易孚聚精銳支持多種集成方法,並通過軟件即服務(SaaS)模式在雲端運行。這意味著該方案無需軟件安裝和維護,避免了複雜的軟硬件管理需求。且支持貨運數據集成和應用程序接口(API)整合,讓客戶得以沿用現有的企業資源管理(ERP)平台。
和易孚聚精銳的監控所需設備,幾秒內即可安插在貨物上。用戶可以“即插即用”的方式,通過和易孚聚精銳的桌面或移動端平台,即時開啟貨物監控以獲取可見性。
為用戶帶來的多重優勢
通過提高對乾貨或冷藏貨物的可見性、優化運營、改善客戶滿意度、易於使用的特性、刺激收益和降低成本等,和易孚聚精銳為用戶帶來多方面優勢。
主要業務優勢包括:
提升陸運及海運追蹤水平和可見性更輕鬆,解決問題成本更低:
- 實時監控貨物的完整性
- 人工智能驅動的警報,涵蓋溫度、設定參數、濕度、進出區域和門開狀態等
- 加強運輸記錄管理,降低合規成本
優化運營,提高效率,降低風險:
- 唯一真實數據來源,減少查詢貨物狀況所耗時間
- 利用基於人工智能的偏差及變化警報,優化資源分配
- 改善貨物裝載運營
- 更精準地預測集裝箱動向,提升空箱返還規劃
- 降低風險和誤差幅度
更多、更便捷的運輸數據,助力提高客戶滿意度:
- 面對客戶的疑問,給予更詳細的說明並提高響應性
- 捕捉溫度和電力供應偏差來維持貨物品質和價值
- 回應客戶時間更短
創新技術讓運用更簡單:
- 能重複使用、可拆卸的物聯網監控設備
- 統一信息來源
- 能以Restful API標準發送物聯網和貨運數據至數字訂艙平台,將開發門檻降到最低
刺激收益,驅動業務增長:
- 增值服務加強用戶的競爭優勢
- 提高客戶滿意度,增加回頭客
降低成本,提高利潤:
- 減省冗餘工作,提升效率
- 降低管理費用
- 單一平台降低追蹤成本
- 有效監控,減少貨物損失
電子書
面向未來的供應鏈
為強化供應鏈、維護其穩定性並適應未來發展,托運人需要解決運輸環節中的斷層和弱點。這就要求他們更頻繁且快速地採用科技來滿足對高質量物流的需求。
和易孚關於冷鏈現狀的白皮書深入研究了物流供應商對其供應鏈獲取更高可見性、更強可控性的需求。
